Cornell Üniversitesi’ndeki mühendisler, robotlar üzerinde deney yaparken böcek beyinlerini taklit eden bir programlama yaklaşımı kullanmaktadır. Bu yaklaşım, nöromorfik bilgisayar çipleri kullanarak, geleneksel bilgisayar çiplerine göre daha az enerji tüketen ve karmaşık görevlere daha uygun olan bir işleme süreci sağlar. Prof. Dr. Silvia Ferrari ve ekibi, Harvard Üniversitesi ile iş birliği yaparak 80 miligram ağırlığında ve 3 santimetre kanat açıklığına sahip uçan robot arılar üretmiştir. Bu robotlar şu anda harici bir güç kaynağına ihtiyaç duyuyor, ancak ileride kullanılacak yeni enerji kaynaklarıyla bağımsız hareket edebilecekleri düşünülmektedir. Araştırmacılar, robot arıların davranışlarını daha iyi anlamak ve geliştirmek için bir simülatör kullanmaktadır. Bu simülatör, robot arıların ve gerçek arıların farklı koşullar altında nasıl davranacaklarını tahmin etmeye yardımcı olur. Bu çalışma, robotların karmaşık ortamlarda etkili bir şekilde hareket etmelerini sağlayacak algoritmalar geliştirmeye odaklanmaktadır. Araştırmacılar, elde ettikleri bilgileri sadece robot arılarda değil, aynı zamanda diğer robotlarda da kullanabilecekleri bir şekilde genişletmeyi hedeflemektedir.